案例一：window function尽量不要做嵌套处理

例如：sum([REALAMT]) over (partition by date_format([FILDATE],'yyyy-MM-dd'))

建议改为：

ETL先增加一个列来代表日期：date_format([FILDATE],'yyyy-MM-dd')

然后：sum([REALAMT]) over (partition by [日期])

案例二：多条件判断+筛选尽量做成一次筛选

例如：判断是否包含a、b、c字段，并筛选不包含这些字段的数据

建议改为：

案例三：对时间字段的处理优化

例如：DATEDIFF(NOW(),'2017-07-05') - COUNT(DISTINCT(SUBSTR([业务时间],0,10)))  

substr（ 一个timestamp类型）处理是非常慢的，要对所有数据都做一遍查询。

建议改为：

DATEDIFF(NOW(),'2017-07-05') - COUNT(DISTINCT(to_date([业务时间])))