1、背景描述：

客户的数据是“会员消费订单数据”，其中有关键字段地区、会员、订单、订单时间，客户希望经过一些筛选，然后找到对应的会员进行进一步的推广策略。核心筛选过程如下：

先筛选一段时间区间，然后基于这个筛选的日期，计算这段日期内的：会员消费次数、会员消费天数，然后再去筛选会员消费次数大于等于xx次，会员消费天数大于等于xx天 的会员

2、解决方案：

整体解决思路：对视图数据集传时间参数，在视图数据集中计算 会员消费次数、会员消费天数等“基于日期”的字段，然后创建时间参数筛选器对卡片进行关联；

步骤一：创建时间参数：开始日期、结束日期

步骤二：创建视图数据集：

# 模型结构SELECT input1.`地区`,input1.`会员ID`,input1.`会员等级`,count(DISTINCT(input1.`订单ID`)) as `会员消费次数` 
from input1 
where input1.`购买时间`>=[DYNAMIC_PARAMS.开始日期MT] and input1.`购买时间`<=[DYNAMIC_PARAMS.结束日期MT] group by 1,2,3

步骤三：创建卡片和时间参数筛选器