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行转列

观远产品部发表于:2021年03月20日 23:07:55更新于:2021年03月20日 23:14:00

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功能说明:在众多的业务数据集中,存在部分数据集用于统计颗粒度较小的唯一特性或种类。例如电商行业的商品、单品,零售行业各类商品、餐饮行业各类菜品的SPU、SKU,环境数据中的国家、地区等。当我们所掌握的数据集维度较为复杂,或者用户需要对经营、制造的商品、产品进行横向的分析时,需要对存储这些数据集的维表进行行转列的转换,使得例如商品、菜品、国家、地域等数据行变为数据维度,使得比较复杂、冗余、未经规范处理的数据集能够获得维度转化,形成新指标的数据集。    

转换前预览:    

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具体步骤:

1. 选择需要做行转列操作的列:选定将成为数据集列项维度的数据所在的列的列项,结合示例图来说,当用户需要采用数据集的行中的“鞋类“、”配件“、“服装”这些维度时,就选择这些数据所在的列的列名:“类别”。

2. 在新建列中填充的数据列:用户选择需要的数据列项(如,销售额),来描述“鞋类“、”配件“、“服装”这些维度。

3. 聚合类型:选择对这些数据列项的“聚合类型”,图中的例子是对销售额进行求和,我们还可以选择其它聚合方式(求和、最小值、最大值、平均值、计数、无处理),这些聚合方式在7.2.3分组聚合中已有相应说明,不作赘述。

4. 选择主键列:主键列决定了输出的数据集将依据哪个主键。选择多个主键列时,会形成主键集,并依据该主键集输出数据集。

5. “添加列”的左文本框:填写原数据转为列后的名称(一般根据“在新建列中填充的数据列”中的要素进行相应含义的命名)。

6. “添加列”的右文本框:按照用户自身的需求,补充填写选择的行转列的列中的各个数据的原值。

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